基于卷积神经网络等相关算法，在经过大量且有效的目标特征提取之后，总结出游泳者的特征并建立符合防溺水场景所需的模型，从而准确识别出每位游泳者，并对他们的运动状态进行监测。

通过AI算法准确识别出每位游泳者并根据每位游泳者的实时闭气情况进行读秒，一旦游泳者闭气时间超过了预设安全范围，系统就会将其判定为潜在溺水事件及时触发警报并通知周围人员。 算法也可据用户需求进行定制更新。 除了潜在溺水案例之外，泳池内违规等行为可列入本系统的预警范围内，例如没戴泳帽的人员，或者压水道绳的情况，全方位提升救生员在管理泳池的便利度与积极性。 未来，竞赛转播、规则判罚辅助、游泳计圈计数等功能可以纳入到相关系统内。